为什么需要 Thinking in AI?
我们正处于一个转折点:AI不再只是工具,而是思维方式的变革。
过去,遇到问题我们会问:
- "我会什么?"
- "我需要学什么才能解决?"
- "谁能帮我?"
现在,我们应该先问:
- "哪个AI最擅长这个?"
- "如何描述问题让AI理解?"
- "如何验证和迭代AI的输出?"
这不是关于AI取代人,而是关于人如何借助AI放大自己的能力。
这个项目是什么?
Thinking in AI 是一个开源知识库,收集和整理:
- 核心理念 - AI思维的本质是什么
- 场景案例 - 不同角色如何用AI思维解决实际问题
- 工具索引 - 当下SOTA工具的能力边界和最佳实践
如何参与?
- ⭐ 在 GitHub 上 Star 这个项目
- 📝 提交你的 AI 思维案例(PR)
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